روشی نوین برای تولید شتاب نگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از تبدیل ویولت پاکت و سطرجدید شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته

برای طرح سازه های مقاوم در مقابل زلزله، یکی از مسائل و موارد مهم تحلیل دینامیکی این سازه ها براساس طیف طرح یا روش تاریخچه زمانی است. با توجه به استفاده ی روزافزون از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی برای محاسبه ی پاسخ سازه ها، تولید شتاب نگاشت های مصنوعیِ مناسب به علت کمبود رکوردهای ثبت شده ی زلزله و نیز محدودیت و اشکالات موجود در آن ها، امروزه امری ضروری به نظر می رسد. در این نوشتار با استفاده از توانایی یادگیری شبکه ی عصبی و همچنین با استفاده از تحلیل وِیولِت به همراه الگوریتم بهترین پایه، روشی برای تولید شتاب نگاشت مصنوعی زلزله ارائه شده است. در روش پیشنهادی با استفاده از شبکه ی عصبی رگرسیون تعمیم یافته )g r n n( اقدام به ساخت شبکه یی شده که ورودی آن طیف پاسخ شبه سرعت، و خروجی آن ضرایب وِیولِت پاکت بهترین پایه ی شتاب نگاشت متناظر با آن است. در این مدل با آموزش شبکه ی شتاب نگاشت های ثبت شده در ایران و طیف پاسخ آن ها به کمک الگوریتم معرفی شده به روش معکوس با ارائه ی طیف پاسخ یا طیف طرح به شتاب نگاشت متناظر با آن دسترسی خواهیم یافت.